ПН-ЧТ с 9:00 до 18:00, ПТ до 17:30
YouTube
8 (800) 500-41-35
Многоканальный
8 (495) 150-54-53

Вебинар «Неопределенность измерения величин: основные принципы и подходы к оцениванию»

Время проведения Дата проведения Форма проведения Стоимость
16 ак. часов. Начало в 9:30 по МСК 2-ая половина апреля 2026 г. вебинар 22 800 руб.


Сделать заказ:
Количество человек:

Оставьте заявку и получите подробную информацию:

или

О чем пойдет речь?

Вебинар посвящен фундаментальным и практическим аспектам оценивания неопределенности измерения величин — ключевому элементу обеспечения достоверности результатов в испытательных и калибровочных лабораториях. В центре внимания — методологические подходы, установленные в Руководстве по выражению неопределённости измерения (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement или GUM) и требованиях ГОСТ ISO/IEC 17025-2019. В программе детально разбираются: понятие неопределенности измерений, отличие от погрешности; классификация составляющих неопределенности (тип А и тип Б); порядок построения математической модели измерений; процедуры расчета суммарной и расширенной неопределенности; выбор коэффициента охвата и уровня доверия; способы представления результатов оценивания в протоколах испытаний. Особое внимание уделено практическим алгоритмам применения методов оценивания неопределенности для различных типов измерений, а также типичным ошибкам, выявляемым экспертами Росаккредитации при проверке процедур оценивания неопределенности измерения величин.

Цель реализации программы

Сформировать у слушателей системные компетенции в области планирования, разработки и документирования процедур оценивания неопределенности измерения величин в соответствии с требованиями ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 и рекомендациями международных руководств GUM, а также обеспечить готовность к практическому применению полученных знаний для подтверждения достоверности результатов измерений.

Основные задачи:

1. Систематизировать знания о понятийном аппарате в области точности, правильности, прецизионности и неопределенности измерений в соответствии с международными и национальными нормативными документами (GUM, ISO/IEC Guide 98-3, РМГ 43-2001).

2. Сформировать понимание различий между погрешностью и неопределенностью измерения величин, а также области применения каждого из этих понятий в деятельности аккредитованной лаборатории.

3. Освоить методологию идентификации и классификации источников неопределенности на всех этапах измерительного процесса (отбор проб, пробоподготовка, калибровка, собственно измерение, обработка данных).

4. Изучить методы оценивания составляющих неопределенности типа А (статистическими методами) и типа Б (на основе априорной информации).

5. Отработать практические навыки построения математических моделей измерений и расчета суммарной стандартной неопределенности с использованием закона корреляции.

6. Сформировать компетенции по расчету расширенной неопределенности, выбору коэффициента охвата и интерпретации полученных результатов.

7. Освоить правила представления результатов оценивания неопределенности измерения величин в протоколах испытаний и иной документации лаборатории.

8. Подготовить слушателей к успешному прохождению процедур аккредитации и подтверждения компетентности в части, касающейся оценивания неопределенности измерений.

Для кого данный вебинар?

Программа ориентирована на специалистов испытательных и калибровочных лабораторий, ответственных за обеспечение достоверности и точности результатов измерений:

— руководители испытательных лабораторий, отвечающие за организацию работ по оцениванию неопределенности измерения величин и внедрение соответствующих процедур в деятельность лаборатории;

— менеджеры по качеству, контролирующие наличие, актуальность и корректность процедур оценивания неопределенности при проведении внутренних и внешних проверок;

— инженеры и техники-метрологи, непосредственно выполняющие расчеты неопределенности для различных методик измерений и оформляющие соответствующие разделы протоколов испытаний;

— специалисты по валидации методик, для которых оценивание неопределенности является неотъемлемой частью подтверждения пригодности методик измерений;

— внутренние аудиторы, проверяющие корректность применения процедур оценивания неопределенности в рамках системы менеджмента лаборатории;

— сотрудники, ответственные за подготовку лаборатории к аккредитации и подтверждению компетентности, которым необходимо продемонстрировать экспертам Росаккредитации наличие и корректность процедур оценивания неопределенности измерения величин;

— студенты и аспиранты метрологических и аналитических специальностей, желающие освоить современные подходы к оцениванию неопределенности для дальнейшей профессиональной деятельности.

Формат вебинара (16 академических часов) позволяет получить углубленные знания без отрыва от работы, с возможностью задать вопросы эксперту и разобрать практические примеры.

Что вы получите?

1. Системное понимание понятия неопределенности измерения величин, ее отличий от погрешности и роли в подтверждении достоверности результатов испытаний.

2. Практические инструменты для идентификации источников неопределенности, их классификации и выбора адекватных методов оценивания.

3. Навыки статистической обработки результатов измерений для оценивания составляющих типа А и типа Б с использованием стандартных программных средств.

4. Методологию построения математических моделей и расчета суммарной и расширенной неопределенности для различных типов измерений (прямые, косвенные, многократные).

5. Готовность к документированию результатов оценивания и представлению их в протоколах испытаний в соответствии с требованиями ГОСТ ISO/IEC 17025-2019.

6. Умение интерпретировать полученные значения неопределенности и принимать обоснованные решения о соответствии продукции установленным требованиям с учетом неопределенности измерений.

7. Практические рекомендации по подготовке к проверкам Росаккредитации в части, касающейся процедур оценивания неопределенности, и разбор типичных ошибок, выявляемых экспертами.

По окончании обучения слушателям, прошедшим успешно итоговую аттестацию выдается удостоверение о повышении квалификации, действующее на всей территории РФ.

 

Программа вебинара

Наименование разделов и дисциплин
1

Теоретические основы неопределенности измерений

1.1

Понятие неопределенности измерений: история и современное понимание. Эволюция подходов к оценке точности измерений: от теории погрешностей к концепции неопределенности. Причины внедрения концепции неопределенности в международную метрологическую практику

1.2

Основные метрологические характеристики: точность, правильность, прецизионность, неопределенность. Определения, различия, взаимосвязи. Практические примеры для испытательных лабораторий

1.3

Международные и национальные руководства по оцениванию неопределенности. GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement), ISO/IEC Guide 98-3, РМГ 43-2001, РМГ 91-2019. Структура, основные положения, область применения

1.4

Требования ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 к оцениванию неопределенности измерений. Разбор пунктов 7.6 «Оценивание неопределенности измерений». Обязательность, объем, документарное оформление. Взаимосвязь с валидацией методик и контролем качества

1.5

Терминология и понятийный аппарат. Стандартная неопределенность, суммарная стандартная неопределенность, расширенная неопределенность, коэффициент охвата, уровень доверия, степени свободы. Формирование единого терминологического поля

2

Идентификация источников неопределенности и их классификация

2.1

Структурная схема измерительного процесса. Этапы: отбор проб, пробоподготовка, калибровка средств измерений, проведение измерений, обработка данных. Выявление потенциальных источников неопределенности на каждом этапе

2.2

Классификация источников неопределенности. Составляющие, обусловленные: средством измерений (инструментальная составляющая), оператором, условиями окружающей среды, методом измерений, пробой, обработкой результатов. Диаграмма Исикавы как инструмент идентификации

2.3

Составляющие типа А: оценивание статистическими методами. Источники, оцениваемые путем статистического анализа серии наблюдений. Расчет стандартного отклонения среднего. Степени свободы для оценки типа А

2.4

Составляющие типа Б: оценивание на основе априорной информации. Источники информации: паспортные данные СИ, свидетельства о калибровке, данные предыдущих измерений, справочные данные, опыт эксперта. Определение стандартной неопределенности для равномерного, нормального, треугольного и других законов распределения

2.5

Практическое задание (по выбору преподавателя): построение причинно-следственной диаграммы для конкретной методики; работа по идентификации всех значимых источников неопределенности измерения величин для типовой методики (например, определение массовой доли компонента методом титрования или спектрофотометрии)

3

Методы оценивания составляющих неопределенности (тип А и тип Б)

3.1

Оценивание неопределенности типа А. Проведение многократных наблюдений. Расчет среднего арифметического, экспериментального стандартного отклонения, стандартного отклонения среднего. Учет количества наблюдений. Примеры расчета для различных типов измерений

3.2

Оценивание неопределенности типа Б на основе данных о точности средства измерений. Использование классов точности, пределов допускаемой погрешности из паспортов. Переход от границ погрешности к стандартной неопределенности с учетом закона распределения

3.3

Оценивание неопределенности типа Б на основе данных калибровки. Использование сведений о расширенной неопределенности и коэффициенте охвата из свидетельства о калибровке. Расчет стандартной неопределенности, вносимой эталоном

3.4

Оценивание неопределенности типа Б из других источников. Использование справочных данных (плотность, температура кипения, константы). Температурные поправки, неопределенность взвешивания, неопределенность разбавления. Расчет стандартной неопределенности для косвенных составляющих

3.5

Практический расчет: оценивание составляющих типа А и типа Б для многократного измерения. Сквозной пример с выполнением всех этапов: проведение серии наблюдений, статистическая обработка, сбор априорной информации, расчет стандартных неопределенностей для каждой составляющей

4

Расчет суммарной и расширенной неопределенности

4.1

Математическая модель измерений. Построение уравнения, связывающего измеряемую величину с входными величинами. Правила построения. Учет корреляций между входными величинами

4.2

Закон трансформирования неопределенностей (GUM). Коэффициенты чувствительности: понятие, расчет через частные производные или численными методами. Формула для суммы независимых составляющих. Учет корреляции (ковариации)

4.3

Расчет суммарной стандартной неопределенности. Пошаговый алгоритм: приведение всех составляющих к одной единице измерения, умножение на коэффициенты чувствительности, возведение в квадрат, суммирование, извлечение квадратного корня. Контроль размерности

4.4

Выбор коэффициента охвата и расчет расширенной неопределенности. Понятие уровня доверия. Коэффициент охвата для нормального распределения. Учет степеней свободы: эффективные степени свободы по формуле Уэлча-Саттертуэйта. Распределение Стьюдента для малых выборок

4.5

Представление результата измерений. Форма записи. Включение информации о неопределенности в протокол испытаний. Округление. Особенности для разных типов методик

5

Практические аспекты, документация и подготовка к проверкам

5.1

Разработка процедур оценивания неопределенности для лаборатории. Структура и содержание документированной процедуры «Оценивание неопределенности измерения величин». Область применения, ответственность, алгоритм расчета, периодичность пересмотра. Взаимосвязь с другими документами СМК

5.2

Примеры расчетов для различных типов методик. Косвенные измерения с линейной математической моделью. Косвенные измерения с нелинейной моделью. Однократные и многократные измерения. Сравнительный анализ подходов

5.3

Использование программных средств для расчета неопределенности. Обзор доступных инструментов (MS Excel, специализированное ПО, онлайн-калькуляторы). Применение методов Монте-Карло для проверки результатов GUM-подхода. Автоматизация рутинных расчетов

5.4

Типичные ошибки при оценивании неопределенности и подготовка к проверкам Росаккредитации. Разбор реальных замечаний экспертов: неправильная идентификация источников, некорректный выбор законов распределения, игнорирование корреляции, ошибки округления, отсутствие связи с валидацией. Практические рекомендации по устранению

5.5

Практический кейс: сквозной расчет неопределенности для методики количественного химического анализа. Самостоятельная работа слушателей: идентификация источников, оценка составляющих типа А и Б, построение математической модели, расчет суммарной и расширенной неопределенности, оформление протокола испытаний. Разбор результатов, обсуждение трудностей

6

Итоговая аттестация


 

Схема работы с нами

Выбрать программу и оформить заявку
Оформить договор и документы
Оплатить обучение
Пройти обучение
Получить документ
Записаться на обучение
Звоните
8 (800) 500-41-35

Режим работы: с 09:00 до 18:00, в пятницу до 17:30

Онлайн заказы в выходные дни будут обработаны в первую очередь в понедельник утром

Задайте свой вопрос, заполнив форму:
и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время
* поля, обязательные для заполнения
Отправляя сообщение, я принимаю пользовательское соглашение и подтверждаю, что ознакомлен и согласен с политикой конфиденциальности данного сайта.
© 2010 - 2026 Nice Consulting ООО «Независимый центр сертификации и экспертиз»
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов Cookie на условиях, указанных в Политике конфиденциальности.
Хорошо